Учебники Онлайн


Анализ результатов

Анализ состоит из трех отдельных стадий: редактирование, что означает отбрасывание всех непоследовательных или испорченных ответов; табулирования, то есть сведение воедино. РАЗЛИчНЫХ ответов и создание е комбинационных таблиц; интерпретировании, иначе говоря, определение того, что стоит за цифрам.

Анализ качественных данных

К недавнего времени анализ качественных данных в. Значительной степени основывался на оценках исследователя. Традиционный подход состояла в расшифровку записей, сделанных во время работы фокус-группы ил ли глубинных интервью, а затем вырабатывалось суждение о выраженных взглядах, которое подкреплялось цитатами. Этот подход критиковался на том основании, что ему недостает строгости, присущи количестве нным методаам.

С широкого распространения компьютеров стали доступны программы для анализа качественных данных. Существуют программы, позволяющие осуществлять следующие операции:

- находим. Отдельные слова или фразы. Определив ключевые фразы или слова, существенные для данного исследования, исследователь может дать компьютеру задание найти и подсчитать такие слова и фразы

-. Создавать указатели, показывающие, где и в каком контексте ни были использованы. Эти слова и фразы. Эти указатели похожи на указатели в книгах и позволяют исследователю привязи то или иные фразы к опре еделенному типа личностиичности.

-. Привязывать ключевые слова или коды к сегментам текста. Иногда респонденты говорят об определенном вопросе, не. Используя тех конкретных слова, которые, по мнение исследователя, являются. Ключевыми. Неко оторые программы позволяют исследователю добавлять. Соответствующие коды и ключевые слова для идентификации соответствующих мест в текств тексте.

- связыва категории. Это позволяет исследователю видеть, связаны ли определенные типы высказываний с другими типами высказываний; например, правда ли, что респонденты, делающие комментарии правого то. Олкай, предпочитают мощные автомобилейомобили.

В табл 54 приведены несколько примеров компьютерных программ для анализа качественных данных. Этот перечень ни

. Таблица 54. Инструменты анализа качественных данных

Программа

Описание

QSR NUD * IST

Индексирует, осуществляет поиск и поддержку в теоретических рассуждениях; позволяет работать с текстами и нетекстовымы записями, такими как фото и магнитофонные записи связывает категория, удобные на в построении таксономии (см нижее)

QUALPRO

Исследователь должен провести сегментации и кодирование, а затем QUALPRO) найдет и подберет Указанные сегменты

ETHNOGRAPH

Делает то же, что и QUALPRO, но, кроме того, может еще находит текст, Который Был закодирована двумя или тремя способами

Longman Concordance

Создает файл КСВК (ключевое слово в контексте) путем поиска ключевое слово, указанного исследователем, извлекая его вместе с окружающими словам, с тем Чтобы создать перечень мест, в которых появляет тся ключевое слов

в коей мере не является исчерпывающим; есть множество второй программ,. Которые помогают при анализе качественных данных, а многие еще находятся на стадии разработки. Такие программы. Способны. Лишь помоч чь сделать анализ не столь утомительным;. Они не проделают за исследователя мыслительную работу, и в качественных анализе оценка исследователя по-прежнему. Занимает основное место [12].

Представление данных происходит не в числовой форме. В случае качественного анализа некорректно приписывать проценты сделанным комментариям, поскольку выборка мала, а процесс приписывание ключевых слов в и кодов к данным. НЕ точен. Как правило, результатом анализа качественных данных является набор матриц или сеть. Матрица - это перекрестное табулирования двух перечней, набранных в виде срок и граф; с еть - это диаграмма, показывающая связи между понятиямями.

Например, древовидная таксономии - это сеть, показывающая, как связаны между собой то или иные понятия; она напоминает генеалогическое древо. Древовидная таксономии для питания вне дома показана на рис с 55.2.

Завершающая стадия качественного анализа - это интерпретация полученных данных и извлечение некой информации

Древовидная таксономия питания вне дома

. Рис 52. Древовидная таксономии питания вне дома

которую смогут использовать менеджеры. Опять же, здесь требуется определенная степень оценочного суждения со стороны исследователя, и исследователи (как и в количественно анализе) обычно могут. Лишь где. Элат заключения о том, что, вероятнее всего, имеет место, а не высказыва категорические утверждения о том, что происходит по этой причине отчеты об исследованиях рынка, как правило, бывают длинными и содержат. Детальное описание логического хода мысли,. Который привел к сделанным исследователем выводаам.